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AI研究方向及摘要:
研究深度學習的平行計算方法,減少模型的訓練時間,及增加訓練結果的準確度。
應用深度學習解決電腦系統管理領域的問題,例如自動化找尋計算工作的最佳執行參數設計、預測計算工作的執行時間、預測系統錯誤、偵測異常系統使用等。實現更自動化、更智能的電腦管理系統。
研究計算框架(Tensorflow)、雲平台(OpenStack)、及容器管理(Kubernetes)等技術,開發深度學習所需的計算平台及雲計算服務。
AI相關發表論文 (詳見 https://lsalab.cs.nthu.edu.tw/home/?page=Advisor/publication):
Chan-Yi Lin, Hsin-Yu Pai and Jerry Chou, "A Deep Learning Application-oriented Performance Evaluation for Cloud Resource Orchestration Comparison between Bare-metal, Container and VM" in the 8th International Conference on Cloud Computing and Service Science (CLOSER), March 2018.
Chen-Chun Chen, Yu-Tung Hsiao, Chan-Yi Lin, Shihyu Lu, Hsin-Tse Lu and Jerry Chou, "Using Deep Learning to Predict and Optimize Hadoop Data Analytic Service in a Cloud Platform" in IEEE International Conference on Big Data Intelligence and Computing (DataCom), Nov 2017.